.

    При помощи ИИ дроны научились распознавать признаки агрессивного поведения в любой толпе

    | | просмотров: 52 |

    При помощи ИИ дроны научились распознавать признаки агрессивного поведения в любой толпе

    Ученые из Англии и Индии разработали систему, которая дает возможность дрону в режиме реального времени распознавать случаи использования насилия в толпе людей с помощью штатной камеры. Об этом стало известно в четверг из публикации исследования на сайте библиотеки Корнеллского университета.

    В качестве опыта ученые закрепили на квадрокоптер камеру, данные которой в режиме реального времени передавались на облачный сервер компьютера.

    Создатели провели успешные тестирования алгоритма с квадрокоптером Parrot AR. Дрон не в состоянии сам анализировать видео, поэтому все данные он отправляет на облачный сервер, где ролик в три этапа обрабатывается машинным зрением. Вначале видео передается нейросети FPN, которая определяет на кадрах людей. Потом обработанная информация поступает на проверку свероточной нейросети, и на заключительном этапе начинает действовать специальный метод, сверяющий всю информацию с изображениями в датасете.

    В информационную базу алгоритма создатели загрузили не менее 2-х тыс. фотоснимков, на которых люди делают разнообразные противоправные действия: угрожают оружием либо применяют физиологическое насилие. Метод при помощи машинного обучения натренировали определять «агрессивные» позы людей.

    По сведениям, точность работы таковых дронов составляет 88,8%. Для этого нейросеть делает упрощенную модель скелета и сравнивает положение частей тела с угрожающими позами.

    Добавим, до этого подобный метод изобрели китайские ученые. На основании этих триггеров нейросеть умеет распознавать нарушителей с воздуха.



    commentsDisqus

    Добавление комментария

    Имя:*
    E-Mail:
    Комментарий:
    Полужирный Наклонный текст Подчеркнутый текст Зачеркнутый текст | Выравнивание по левому краю По центру Выравнивание по правому краю | Вставка смайликов Вставка ссылкиВставка защищенной ссылки Выбор цвета | Скрытый текст Вставка цитаты Преобразовать выбранный текст из транслитерации в кириллицу Вставка спойлера
    Введите код: *
Scroll To Top